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基于人工神经网络的铜合金形变热处理工艺和性能

放大字体  缩小字体 发布日期：2010-06-09   作者：苏娟华, 董企铭,刘 平,李贺军,康布熙
　　利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金变形量、时效温度和时间与硬度和电导率样本集进行训练和学习，采用改进的BP网络算法—Levenberg-Marquardt算法，建立了形变热处理工艺BP神经网络模型，得出了具有较高综合性...
 
 
 
 
关键词： 铜合金,形变热处理,神经网络,Levenberg-Marquardt算法 特别提示：本信息真实性未证实，仅供参考。请谨慎采用，风险自负。

 

 
 
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